國立政治大學傳播學院於 4 月 30 日舉辦專題演講「Algorithms, Affordances, and Political Communication」，邀請美國德州大學奧斯汀分校（The University of Texas at Austin）Moody College of Communication 傳播研究系教授 Dr. Natalie Stroud 擔任主講。本場演講由「國家重點領域國際合作聯盟」（University Academic Alliances in Taiwan, UAAT）支持。
Dr. Stroud 為國際傳播協會（International Communication Association, ICA）會士，也是媒體效果、政治傳播、選擇性接觸與數位媒體環境中公民參與研究的重要學者。演講中，她探討社群媒體平台與演算法如何形塑當代政治傳播與民主參與。
Dr. Stroud 以其與 Meta 於 2020 年美國大選期間進行的大規模學術合作為例，說明研究團隊如何結合平台觀察性資料與實驗介入，分析政治參與、錯誤資訊、新聞知識與政治極化等議題。她也指出，研究團隊建立相關機制，以確保研究的學術獨立性。
本場演講呈現社群媒體在民主生活中的複雜角色。Dr. Stroud 指出，平台一方面能作為使用者獲取新聞知識的重要來源，另一方面也可能使使用者更難辨別事實與錯誤資訊。她也討論社群媒體上的意識形態隔離現象，並說明改用時間軸排序、移除轉發內容、降低同溫層內容接觸等介入措施，雖然會改變使用者在線上看到的內容，卻未必能造成政治極化程度的可測量變化。
國際傳播英語碩士學位學程主任鄭怡卉教授表示，本場演講展現傳播學院持續連結國際學者與重要傳播研究議題的努力。她指出，Dr. Stroud 的演講協助學生進一步理解演算法如何影響政治資訊環境，也讓學生看見嚴謹實證研究對評估數位平台民主影響的重要性。未來傳播學院也將透過 UAAT 計畫補助，持續推動國際學術交流，協助學生拓展對媒體、科技與社會關係的理解。
